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2025年1月
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隨著海量數據的增長、新興技術的發展,對科研數據分析平臺提出挑戰,如何建立一套能滿足海量數據采集、存儲、分析及共享的科研大數據平臺成為當前科研計算發展所面臨的重要問題。 曙光基于大數據智能分析引擎系統構建科研大數據平臺,平臺涵蓋數據融合、數據處理、數據存儲及數據交互等幾個系統。實現了數據的抽取、數據標準化、數據處理、數據存儲、數據歸檔、數據交互等全流程化的服務。
海量數據并行訪問、查詢及下載
標準化進行數據全量、增量獲取
嵌入多種數據計算和展示模型
海量歷史數據在線永久存儲
采用成熟的大數據先進技術,利用高性能的服務器及網絡設備,建設穩定、高效、可實現集中管控的大數據公共服務平臺,從而提供穩定、高效的大數據科研環境、機器學習科研環境、人工智能科研環境以及行業領域研究環境。
統一的資源管理平臺,提高科研數據平臺的信息資源管理效率。
實現科研數據資源的有效整合,全面提升數據共享和信息聯動的運轉效率,挖掘數據全新價值,支持決策管理。
億級數據量秒級響應,有效增強海量用戶的數據處理能力,實現良好的用戶體驗效果。