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近期,國內某985高校量子材料實驗室成功部署了中科曙光 “超智融合” 解決方案,為長期困擾科研人員的算力不足和操作復雜等難題,找到了解決途徑。

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量子材料具有獨特的物理特性,不僅是量子計算和量子通信發展的基礎,在新能源、醫療健康、消費電子等領域也展現出了廣闊的應用前景。


然而,量子材料研究過程高度復雜,傳統實驗手段往往難以揭示其特性,更多地依賴數字模擬進行研發。當模擬包含數千乃至數萬個原子的材料體系時,計算規模會急劇增大,對計算設施能力提出極高要求。


此前,該高校量子材料實驗室的科研工作,就深受原有計算平臺低性能和操作復雜的制約。如:1、作業提交流程繁瑣,同類計算任務需要重復操作,耗時費力且難以監控資源使用情況;2、受限于網絡傳輸速度,單個計算結果文件下載往往需要數小時,嚴重影響研究進度;3、本地計算資源有限,普通工作站難以支撐大型模擬軟件的運行需求;4、平臺操作復雜,非IT專業人員使用門檻較高。


針對這些問題,中科曙光 “超智融合” 方案通過深整合高性能計算與人工智能的技術與服務,實現了數據、算法、業務、設施層面的超算與智算融合,并依托國產計算平臺構建了強大的計算設施和高速網絡,顯著提升了量子材料模擬和預測的準確性與效率。


同時,曙光方案集成了智能化的集群管理系統,涵蓋智能調度平臺、資源配額管理和計費管理等功能,使科研人員無需本地部署大型軟件即可開展大規模計算任務。


而針對批量同類型作業,曙光方案提供直觀圖形化操作界面,支持快速任務提交、實時進度監控和結果查看,極大提升了科研工作效率。


而為確保系統發揮最佳性能,曙光特別組建了專業服務團隊,提供從系統安裝調試、性能優化到操作培訓的全方位技術支持服務。通過定期系統評估和維護,保障曙光平臺的穩定運行,使科研人員無需專業IT背景也能順暢地完成計算作業提交,為科研工作提供持續可靠的算力支持。


曙光方案還提供了良好的主流 AI 生態兼容性,其中 “存、算、傳” 緊耦合設計,還極大地提高了量子材料模擬計算的穩定性與效率。浸沒相變液等節能技術,更使能耗較傳統風冷技術降低約 30%

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