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2025年1月
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發布時間: 2024-02-29
AI大模型發展高歌猛進，從文本生成的ChatGPT，到文生視頻的Sora，多模態交互持續迭代。在大模型的演進、落地過程中，數據存儲系統面臨性能挑戰、穩定運行和成本壓力等難題。
曙光存儲推出ParaStor分布式全閃存儲，攜業內首創技術XDS，以訓練加速、穩定性強、性價比高的獨特價值，全維度涵蓋網絡、計算和平臺，為千行百業的AI大模型開發者提供存儲解決方案。
在AI大模型的訓練和推理場景下，曙光ParaStor分布式全閃存儲，以XDS技術嵌入Parabuffer加速引擎，支持AI芯片高速數據直接存取機制，將系統的整體I/O性能提高數倍，通過優化存算協同，將訓練時間從幾十天降低到幾天。
基于全棧自研的產品能力，曙光存儲打造四級安全體系（部件-節點-系統-方案），減少頻繁參數調優、服務器/網絡故障等原因導致的中斷影響，保障AI大模型及相關應用開發過程中，數據全生命周期內存儲系統的安全穩定運行。
基于分布式全閃存儲的無限擴展能力，曙光ParaStor分布式全閃存儲的整體擁有成本更具性價比，在科教、金融、自動駕駛等行業的AI應用開發中，曙光ParaStor分布式全閃存儲的優勢得到充分驗證。以蘇州實驗室為例，作為國家級實驗室，搭建大規模科學數據平臺，引入ParaStor分布式全閃存儲，以極致性能的先進存力，保障實驗室通過大模型等方式推進AI for Science。
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