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材料科學是現(xiàn)代工業(yè)的基石，新材料是支撐工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。伴隨人工智能等技術地不斷發(fā)展，材料科學的研究方式與效率也正在發(fā)生深刻變革。

中科曙光異構智能算力技術高端沙龍第二期特別聚焦計算材料領域，廣邀業(yè)內(nèi)專家學者，以期通過更深度的對話交流，加速AI與行業(yè)融合創(chuàng)新，為我國材料科學發(fā)展探索全新范式。

會上，來自中國科學院蘭州化學物理研究所、中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心、中國科學院近代物理研究所、蘭州大學、西北師范大學、蘭州理工大學、蘭州交通大學、東江實驗室、甘肅省計算中心等科教機構及高校的計算材料領域專家學者共同出席。曙光分享了在基于異構智能算力在材料領域加速優(yōu)化的研究成果與應用案例，并同與會專家針對計算材料科學的技術發(fā)展、成果轉化及行業(yè)合作等方面展開深入交流。

計算材料學作為材料科學與計算機科學的交叉學科，為解決復雜材料體系規(guī)律、性質的研究提供了重要手段。近年來數(shù)據(jù)驅動的人工智能方法將高通量計算、高通量實驗、數(shù)據(jù)庫或機器學習方法高度融合，大幅提升處理高維函數(shù)的能力，極大地擴展了計算材料學的預測效率和能力，為計算材料等領域的科學研究帶來了新機會。其間，涉及大量復雜的數(shù)據(jù)處理任務，需要多元、高效的計算能力，對計算系統(tǒng)的通用性、兼容性也提出了更高的要求。

異構智能計算作為支撐復雜應用場景的“多面手”，在計算材料科學創(chuàng)新變革中發(fā)揮關鍵作用。不僅可以實現(xiàn)全精度的算力供給，還通過更高的可擴展性讓計算能力大幅躍升，從而有效提升計算材料學的預測效率，帶來更高精度材料模擬的可能。

活動中，眾多專家學者對曙光異構智能計算在引發(fā)計算材料學變革、加速并優(yōu)化材料研發(fā)流程中發(fā)揮的支撐促進作用給予高度評價與認可，與會專家之間也針對領域前沿問題和解決方式進行了深入探討。同時，也期待后續(xù)更多的交流合作，進一步助力新材料的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化落地。

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曙光異構智能計算，為計算材料科學創(chuàng)新變革加速