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當下人工智能領域的流量擔當，毫無疑問是ChatGPT。它不僅可像朋友一樣跟你聊天，甚至還能幫你寫代碼、改劇本····僅上線2個多月，ChatGPT的月活躍用戶已過億，刷新紀錄。

隨著ChatGPT爆火，國內(nèi)外科技企業(yè)紛紛加入這場人工智能競賽，而現(xiàn)象級AI應用背后，則帶來龐大的AI算力需求與挑戰(zhàn)。截止2月12日，曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源，在開放使用后一周內(nèi)已被搶注一空，通常情況下，這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用。目前，曙光智算正協(xié)調(diào)多個計算中心，提供更多算力資源滿足用戶需求。

據(jù)報道，ChatGPT等AI模型的訓練與內(nèi)容生成與“大算力”的支持密不可分，早在2020年5月，GPT-3的模型參數(shù)量就已達1750億，訓練該模型花費的硬件相關投入超1700萬美元。

為降低AI大模型的訓練與推理成本，曙光在2019年就開始布局AI算力服務，將遍布全國的海量異構計算資源鏈接，形成一體化算力服務網(wǎng)絡。該算力服務網(wǎng)實現(xiàn)了對算力、存儲、網(wǎng)絡以及數(shù)據(jù)等分布資源的整合，并通過統(tǒng)一的算力服務門戶，根據(jù)科學計算、工程計算和智能計算等場景需求，向用戶輸出算力、算法、數(shù)據(jù)、應用高度協(xié)同的一體化資源。讓用戶無需投入大量成本購買硬件設施也可完成AI大模型訓練等復雜計算工作。

除能夠在線提供Tensorflow、PyTroch、PaddlePaddle等主流AI框架外，曙光針對大模型的分布式訓練持續(xù)優(yōu)化，率先實現(xiàn)在數(shù)千節(jié)點規(guī)模時仍能滿足高效訓練目標。

如今，曙光已與百度、復旦大學等企業(yè)及科研院所深度合作，形成了諸多基于AI模型的聯(lián)合解決方案，支持了國內(nèi)多個千億級以上參數(shù)規(guī)模的AI大模型訓練，攻克類腦智能、基因技術、自動駕駛等多個前沿領域AI難題，幫助AI大模型快速走向規(guī)模化應用。

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ChatGPT大火！曙光算力服務被搶注一空