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什么是DTB(數(shù)字孿生腦)?

數(shù)字孿生是指充分利用物理模型、傳感器、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多尺度的仿真過程,它作為虛擬空間中對實體產(chǎn)品的鏡像,反映了相對應(yīng)物理實體產(chǎn)品的全生命周期過程。通俗的說,數(shù)字孿生就是將現(xiàn)實世界的物理體或者系統(tǒng)以及流程等復(fù)制到虛擬空間,生成一個“克隆體”,二者最終組成一個“數(shù)字雙胞胎”,而由大腦拷貝出來的孿生兄弟叫做“數(shù)字孿生腦”(DTB)。

就像人類大腦的" 備份 " 或克隆體,科學(xué)家不僅可以用它整合各類生物腦研究結(jié)果,還可以揭示腦機(jī)理、啟發(fā)類腦智能、解鎖所有和腦有關(guān)的疾病,通過深入解析人腦工作的模式,研究人工智能算法、數(shù)據(jù)、模型,為人工智能發(fā)展的革命性突破提供基礎(chǔ)。

計算機(jī)模擬平臺如何構(gòu)建數(shù)字孿生大腦?

眾所周知,人類的大腦是一個非常復(fù)雜的器官,它蘊涵的內(nèi)容遠(yuǎn)比我們想象的要豐富得多。860億個神經(jīng)元從大腦的一個區(qū)域向另一個區(qū)域發(fā)送電信號,這些信號沿著白質(zhì)纖維傳播,由線狀纖維組成迷宮,最終產(chǎn)生了所有的大腦功能。

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按照數(shù)字計算,成人大腦大約有86G神經(jīng)元,總計約86T的突觸,要實現(xiàn)大規(guī)模的全腦數(shù)字模擬,需要一個超大規(guī)模的異構(gòu)算力服務(wù)平臺來支撐。

曙光全國一體化算力服務(wù)平臺在數(shù)字腦的計算模擬中,能夠?qū)⒑A克懔Y源轉(zhuǎn)化為服務(wù),并支持資源的管理與調(diào)度。平臺內(nèi)部200Gb Infinband的超高速、低延遲網(wǎng)絡(luò),可實現(xiàn)模型訓(xùn)練中海量的數(shù)據(jù)傳輸和參數(shù)交互;獨有的浸沒式液冷相變冷卻技術(shù),可有效保障計算模擬平臺的穩(wěn)定性以及可靠性;為用戶提供從最底層到平臺到應(yīng)用級調(diào)優(yōu),提升性能,加速用戶科研創(chuàng)新速度。

腦科學(xué)前沿研究廣闊的應(yīng)用前景

腦科學(xué)是了解人與自然的終極疆域。依托復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院打造的,國際一流的腦與類腦前沿研究平臺和曙光全國一體化算力服務(wù)平臺,基于腦數(shù)據(jù)庫和算法,可研究多動癥和睡眠障礙的聯(lián)系、大腦灰質(zhì)和個性發(fā)育與醉酒頻率的關(guān)系等問題,并實現(xiàn)通用人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的初步應(yīng)用。

未來,隨著產(chǎn)學(xué)研合作實質(zhì)性開展,DTB有望在自動駕駛、智能電網(wǎng)、智慧物流、軌道交通、智慧診療等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。




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