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2025年1月
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發布時間: 2022-01-25
近年來，在人工智能、大數據等技術的探索和輔助下，醫學科技創新不斷發展，一個充滿想象力和無限活力的智慧醫療時代正在走來。
在此背景下，作為重慶醫科大學重點科研平臺，基礎醫學院生物大數據中心（以下簡稱：生物大數據中心）以醫療的智能化、普及化、精準化為目標，不斷探索生命科學前沿進展與應用，助推智慧醫療的建設與升級。
醫學研究責任重 數據存儲有難題
生物大數據中心以人工智能及智能醫學為基礎，研究領域涉及臨床診療圖像識別機器學習、生物大分子結構和功能計算機模擬、超聲聲場模擬仿真、電鏡圖像自動識別標識等前沿領域。其數據資源及應用成果將與重慶醫科大學眾多學院及研究室共享，全方位推動重慶醫科大學研究、教學水平的提升。而作為基礎層的存儲資源，需要穩定支持生物數據的交換與共享，便于外部單位利用本院數據進行深入研究，加速生物數據價值的轉化應用。
海量生物大數據是生物大數據中心在人工智能、智慧醫療等前沿技術發展的重要燃料，由于數據種類和數據量異常龐大，經常以PB為單位保存，對存儲系統的容量及擴展性都提出了嚴苛的挑戰。同時，多單位的數據資源共享，對存儲系統的帶寬和IO也有著極高的要求。
玩轉海量數據 讓智能醫學更高效
中科曙光采用ParaStor分布式存儲系統為生物大數據中心提供統一的海量存儲空間。通過Scale-Out橫向擴展、IB+RDMA高速互聯、內核態POSIX協議、智能SSD Cache及小文件聚合等技術，消除傳統的Scale-up縱向擴展存儲架構的性能局限性，有效滿足生物研究應用中對海量大文件存儲場景高聚合帶寬、海量小文件存儲場景高IOPS等多樣化的存儲需求。
與生物大數據的迅猛增長相匹配，ParaStor實現了性能與容量的線性增長，滿足生物大數據中心對存儲系統數據處理能力和擴展性的要求。此外，針對業務系統對可靠性、穩定性的需求，ParaStor通過多種技術手段，從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統高可靠性和高可用性，其豐富的協議接口，多類型數據融合存儲，可以保證多業務共享。
作為核心信息基礎設施領軍企業，中科曙光深耕醫療領域多年，先后為上海瑞金醫院、北京天壇醫院、上海生命科學研究院等單位提供產品與解決方案，支持醫療影像、冷凍電鏡、靶向藥品研發等應用的穩定運行。未來，中科曙光也將不斷提供創新的技術與產品，為更多生物醫學研究領域客戶提供有效的性能保證和技術支持。
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