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2025年1月
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發布時間: 2021-03-04
每當需要緊急前往目的地的時候，看著地圖導航上復雜的路況，心中頓感焦躁，難以平靜。
而曙光正助力打造移動出行領域最大的深度學習平臺，支撐運力調度、到達時間預估、拼車訂單匹配等功能。當我們打開某打車平臺時，就能體驗其中的切實便利，最快三分鐘內打到車，并且精準預估到達時間，已經易如反掌。
“前方排隊5人，您可以選擇拼車提高接單率”，“距離目的地3.2公里，現在出發預計8:32分到達”，“添加家和公司，隨時獲取上下班路況”.......細心的同學能夠發現，近幾年打車的便利程度已大大提升，智能出行悄悄改變了我們的生活。
通過曙光提供的智能出行深度學習解決方案，支撐移動出行領域語音識別、目標檢測、自然語言處理（NLP）、到達時間預估（ETA）等業務的開發實驗、離線訓練、在線服務等場景。為用戶提供最大化的出行效率和出行體驗。
比如，車輛、交通、路況瞬息萬變，曙光智能出行AI方案能夠基于海量數據，設計時間預估算法大大提升預估準確率，用戶能夠精準了解到達時間，不錯過每次的重要約定。
再比如，曙光智能出行AI方案能夠實現預測任意時段區域訂單需求、運力分布，未來30分鐘供需缺口預測精度超過85%。
另外，由于智能出行領域深度學習平臺支撐了眾多業務的開發實驗、離線訓練、在線服務等場景，已經成為AI研究與生產的高頻操作平臺。能有如此廣泛的應用，對平臺自身所具備的服務能力也提出了非常高的要求。
曙光智能出行AI方案，可實現靈活的調度資源，優化集群資源利用率，解決了資源統一管理和調度的問題；容器化計算平臺管理，實現開發環境的快速部署，達到了1次構建、重復使用的效果；分布式存儲輸出穩定高I/O聚合帶寬，訪問低延遲，彈性擴展；從分布式系統、模型、算法三方面幫助用戶實現全棧優化。
線上資源合理分配，線下高效優質運行。曙光將持續發揮優勢，助力未來智慧出行。
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