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2025年1月
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成功案例
項目概述
為了提高專利審查質量，減輕審查員工作負擔，面向公眾用戶提供更加方便、快捷的服務，特對現有系統進行智能化升級改造，使專利審查、專利檢索、公眾服務向智能化、創新化方向邁進。智能化升級將大大加強信息服務能力，助力提升審查質量與效率，加強數據資源管理，支持持續提升行政管理效能，優化信息基礎設施環境，強化信息安全及運維服務，幫助提升信息化國際合作能力。
智能化專利審查系統采取“平臺+模塊”的建設模式，貫穿申請、受理、審查、復審、無效等全流程業務環節，運用人工智能、大數據、云計算、微服務等現代信息技術，實現智能檢索、在線翻譯、圖形識別、申請質量監控、審查周期精細化管理等核心功能，注重系統的整體性、兼容性、穩定性，增強系統擴展性、靈活性，全方位、根本性地提高知識產權的審查質量和效率，讓社會公眾有更多獲得感。
方案架構
智能化專利審查系統以“平臺+模塊”的方式實現基礎設施資源化，應用服務化，采用“高內聚、低耦合”的微服務框架提升業務靈活性和可維護性，更好的為業務提供支撐。主要包括基礎云平臺、大數據平臺、業務模塊、業務應用、安全體系和整體運維。
基礎平臺通過部署曙光人工智能服務器，采用CPU+GPU技術架構模式，結合阿里專有云平臺為客戶提供一體化的人工智能計算資源和服務。
價值收益
1.AI深度學習發展，促進審查和檢索工作更為智能便捷
曙光人工智能服務器是一款高性能雙路服務器，主要面向深度學習用戶。最大可以支持3TB內存，集成高性能SATA控制器，支持最多達24顆熱插拔2.5吋硬盤，同時支持8塊雙寬或16塊單寬NVIDIA GPUs加速卡，如此強大的擴展性足以支撐各項繁重任務的運行，適合深度學習用戶進行離線網絡訓練環境。
針對國家專利審查和檢索系統智能化平臺，曙光采用“高內聚、低耦合”的微服務框架，以“平臺+模塊”的方式實現基礎設施資源化，應用服務化。曙光人工智能服務器應用于基礎云平臺、大數據平臺、業務模塊，以最強算力推動專利檢索質量和效率的提升，助力審查業務高質量發展。
2.人工智能推動技術創新，為專利應用注入新活力
面對人工智能技術的高速發展，客戶應用創新升級將迎來更大的機遇和挑戰。曙光以獨有的優勢為用戶提供深度學習解決方案，以自有的軟件平臺和過硬品質的硬件設施支撐專利應用系統，人工智能推動技術創新，為專利應用注入新活力。
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