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曙光助力北京大學挖掘數據價值

6.1 項目背景

在精準醫學和大數據時代的今天,大型人群隊列研究成為流行病學研究的主旋律之一,它采用計算機科學和統計學方法與特定專業領域相結合,發現數據背后的規律和知識,為疾病防治策略和措施的制定提供新的證據。北京大學需要建設分布式文件系統,實現數據統一存儲與共享,更要高效支持醫療數據的分析、深度挖掘與應用。

6.2 項目需求

大型人群隊列的特點不僅僅是大樣本量,它的數據質量更高,涵蓋內容更全,支持文檔豐富,便于傳遞和共享,對數據標準化程度要求更高。大型人群隊列研究因具有大樣本量、多時間點等特點,使得其在病因學研究領域具有獨特優勢,同時也帶來了數據管理與質量控制方面的難度。北京大學新建的分布式文件系統,存儲大型隊列研究數據庫,除了實現數據統一存儲與共享,更要高效支持醫療數據的分析、深度挖掘與應用。

6.3 解決方案

曙光為北京大學建立分布式文件系統,采用曙光ParaStor系列產品。曙光ParaStor擁有100Gb/s EDR Infiniband高速存儲網絡,高效解決平臺對海量醫療數據大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求。大數據平臺產生的數據速度增長極快,曙光ParaStor具備EB級的擴展能力,性能與容量的線性增長,滿足其對存儲系統數據處理能力和擴展性的要求。

同時,ParaStor分布式存儲系統通過多種技術手段,從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統高可靠性和高可用性,為醫療數據的存儲、管理、應用和共享保駕護航。

ParaStor可進行多維度的資源管理,多重故障預警機制,數十種亞健康狀態自動探測與處理,更好地保障系統穩定運行。通過可視化的運維和多套集群統一管理,降低運維壓力,減少運維成本。

6.4 客戶收益

在曙光ParaStor的支撐下,北大通過高效的隊列數據研究,可有效揭示疾病的病因、評價預防效果、揭示疾病的自然史、掌握人口健康狀況、引導實驗設計,同時將知識轉化為臨床和人群早期診斷和干預策略,從而提高疾病的防治水平,降低社會衛生負擔。


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